Wir unterstützen Sie bei der Einführung einer datengetriebenen Organisation. Statt auf Meinungen und Bauchgefühl basieren Ihre Entscheidungen auf fundiertem Zahlenmaterial. Dies gelingt durch die Vernetzung von angewandter Mathematik und Wirtschaft zur Beschreibung von relevanten Use Cases. Die Ziele von Data Science sind klar: Kunden besser verstehen, Angebote individueller zuschneiden, Prognosen für die Zukunft stellen. Letztlich geht es darum, relevante Zusammenhänge in den Daten zu erkennen, Muster zu identifizieren und Ergebnisse mehrwertstiftend zu nutzen.
Denn quanteroo bedeutet Leidenschaft und nicht bloße Zahlenoptimierung.
Wir bauen nicht bloß Machine Learning Modelle, sondern dringen in die Tiefen Ihrer Daten ein und decken neue, unternehmensrelevante Informationen auf. Wir verstehen Ihre Unternehmensprozesse und nutzen Data Science, um sie dort zu verbessern, wo es sinnvoll ist. Sei es indem wir repetitive, manuelle Tätigkeiten automatisieren oder Kennzahlen ermitteln, die bis dato nicht berechnet werden konnten. Mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz und unserem Verständnis unternehmensspezifischer Geschäftsprozesse verwandeln wir Ihre Daten in Mehrwert und decken neue Chancen und Potenziale für Ihr Unternehmen auf.
Unsere Data Scientists greifen die Problemstellungen Ihres Unternehmens auf und bringen ihre Erfahrungen aus anderen Projekten ein. Die Entwicklung von Modellen mit Machine Learning ist der methodische Kern von Data Science Projekten. Die Datenaufbereitung nimmt den zeitlich weitaus größten Teil eines Use Cases in Anspruch, allerdings liegt auch viel Erfahrung und methodisches Know-How in der Modellauswahl und Evaluierung. Wir unterstützen Sie in der Datenaufbereitung, Datenexploration, Modellentwicklung, Modellevaluierung, Modellimplementierung und Modellmanagement. Ihre Experten werden während des gesamten Projekts eingebunden. So verstehen nicht nur alle Beteiligten, wie die entwickelte Lösung funktioniert, sondern Ihre Erfahrung und Ihr Wissen fließt direkt in die Analyse ein.
Häufig haben unsere Kunden sehr spezifische Anforderungen und methodische Herausforderungen, die im Rahmen einer standardisierten Schulung nicht abgedeckt werden können. Aus diesem Grund bieten wir individuell auf Sie abgestimmte Schulungen in Data Science, Statistik und Machine Learning mit den Programmiersprachen R und Python an. Wir stellen theoretische Inhalte zu Machine Learning und Statistik pädagogisch wertvoll aufbereitet dar und veranschaulichen die Inhalte anhand vieler praktischer Beispiele. Wir sind auch Ansprechpartner für Themen unserer Kunden, die in der Praxis eine hohe Relevanz haben. Das betrifft beispielsweise die Aufbereitung der Ergebnisse für das Management, die Teamstruktur, Workflows, oder Best Practices zur Abwicklung von Data Science Anwendungsfällen.