Data Science

Wir begleiten Sie beim Aufbau einer datengetriebenen Organisation. Statt Meinungen und Bauchgefühl basieren Ihre Entscheidungen auf fundierten Zahlen. Dies wird erreicht, indem angewandte Mathematik und Wirtschaftswissenschaften miteinander verknüpft werden, um relevante Use Cases zu beschreiben. Die Ziele der Data Science sind klar: Kunden besser verstehen, Angebote individueller gestalten und Prognosen für die Zukunft erstellen. Letztlich geht es darum, relevante Zusammenhänge in Daten zu erkennen, Muster zu identifizieren und die Ergebnisse zu nutzen, um Mehrwert zu schaffen.

Denn quanteroo steht für Leidenschaft – und nicht für bloße Zahlenoptimierung.

Durch die Kombination von Cloud-Services mit den Fähigkeiten von quanteroo zur Industrialisierung von KI können Unternehmen KI im großen Maßstab ausrollen. Es bietet eine umfassende Lösung – von der Orchestrierung des Modelltrainings bis hin zum Deployment über eine MLOps-(Machine-Learning-Operations)-Kette, in einem industriellen und sicheren Betriebsmodus.

Wir entwickeln nicht nur Machine-Learning-Modelle; wir tauchen tief in Ihre Daten ein und gewinnen neue, geschäftsrelevante Erkenntnisse. Wir verstehen Ihre Geschäftsprozesse und setzen Data Science gezielt dort ein, wo es sinnvoll ist, sie zu verbessern. Ob durch die Automatisierung wiederkehrender manueller Tätigkeiten oder durch die Ermittlung von Kennzahlen, die bisher nicht berechnet werden konnten: Mit Hilfe von künstlicher Intelligenz und unserem Verständnis unternehmensspezifischer Prozesse verwandeln wir Ihre Daten in Mehrwert und erschließen neue Chancen und Potenziale für Ihr Unternehmen.

Unsere Data Scientists übernehmen die Fragestellungen Ihres Unternehmens und bringen ihre Erfahrungen aus früheren Projekten ein. Die Entwicklung von Modellen mittels Machine Learning ist der methodische Kern von Data-Science-Projekten. Die Datenaufbereitung nimmt zeitlich bei weitem den größten Teil eines Use Cases ein, doch in der Modellauswahl und -bewertung steckt viel Erfahrung und methodisches Know-how. Wir unterstützen Sie bei der Datenaufbereitung und -exploration sowie bei der Entwicklung, Bewertung, Implementierung, dem Rollout und dem Betrieb von Modellen. Ihre Expertinnen und Experten werden während des gesamten Projekts eingebunden. So verstehen nicht nur alle Beteiligten die Funktionsweise der entwickelten Lösung – auch Ihre Erfahrung und Ihr Wissen fließen direkt in die Analyse ein.